25 Spring 课评 (UW-Madison)
在这里我们继续我们的 UW-Madiosn 课评，这次的内容是 25 Spring 我上过的课，首先也还是一个 overview。 COMP SCI 354: Machine Organization & Programming 课程设计：4/5 分 难度：3.5/5 分 workload：4/5 分 讲课水平：3/5 分 这个课算是必修课里面，大家觉得比较难的课了，但是就我感觉下来，其实还好，你只要好好学应该是能拿 A 的。 我觉得主要的亮点是课程设计挺好的，完全可以自学。上课形式的话没啥意思，就是抄一遍笔记，跟之前的 MATH 340 linear algebra 很像。不过如果你每节课都去上课，然后认真听讲的话，你复习的时候会轻松不少。 这门课的话其实 workload 挺大的，每周都要干不少事情，然后也有几个 project 其实不是非常好写，但还是一样，现在有 AI 了基本上你的 project 都可以轻松满分。所以还是要主要放在考试上，尤其是三个考试占了 60%，而考试的话实话实说没有那么简单，如果想要拿 A...
Reaction---WhynotTV（翁家翌：OpenAI，GPT，强化学习，Infra，后训练，天授，tuixue，开源，CMU，清华）
总之都是由一些异于常人的天赋的，而且能长时间自发的投入时间到我们看起来可能没那么有意思的事情上。 在翁家翌那个年代，他也会认为搞竞赛面对的压力会小一点，有点类似于捷径 这个竞赛降分实在是太夸张了，真的就是信息差，真的感觉比高考面对的竞争小很多，但是我觉得又是比较考验你的心理，就是毕竟你走了一条比较小众的路线，如果失败了就是挺惨的，但是有点成绩，就能有很好的结果，铜牌都能本一线上交。 肢体语言有点神奇，感觉有点局促。 靠 connection，大家都不是所有的东西成功的，运气真的很重要。 PhD 未必比 master 好，不由自主的会被环境影响，挣脱出固有的评价体系，找到适合自己的评价体系。 GPA 天授，consistency，确实，现在我也这么感觉，腐化。
Asymptotic Analysis---渐近符号总结
渐近符号总结 在学习算法的时候，一个很重要的部分就是复杂度分析，或者说是叫做渐进分析，本文简单总结了相应的符号的意思。 1. Big O - O(g(n))O(g(n))O(g(n)) - 上界 (Upper Bound) 定义: f(n)=O(g(n))f(n) = O(g(n))f(n)=O(g(n)) 当且仅当存在常数 c>0c > 0c>0 和 n0n_0n0，使得对于所有 n≥n0n \geq n_0n≥n0： f(n)≤c⋅g(n)f(n) \leq c \cdot g(n) f(n)≤c⋅g(n) 含义: f(n)f(n)f(n) 的增长不会超过 g(n)g(n)g(n)（最坏情况） 例子: 3n2+5n=O(n2)3n^2 + 5n = O(n^2)3n2+5n=O(n2)，也可以说 =O(n3)= O(n^3)=O(n3)（但不够紧） 2. Big Omega - Ω(g(n))\Omega(g(n))Ω(g(n)) - 下界 (Lower Bound) 定义: f(n)=Ω(g(n))f(n) =...
25 Fall 课评 (UW-Madison)
CS 537 ESL 117 STAT 305 STAT 310 STAT 424 STAT 453
24-15 Winter 课评
这一篇主要是关于校外上的课的测评。 写在前面 如果你没上过美本，你大概率不会知道这个什么“校外上课”“暑校”“寒校”都是什么意思，但是我估计你一定看过机构发的广告，这些广告会说什么“上暑校，帮你节约时间”之类的东西。不过这玩意究竟是啥呢，这就要从美本特殊的转学分机制说起。 因为美国大学的转学操作非常普遍，但是你从一个学校转到另一个学校，你之前上过的课怎么办呢？这就使得美本的转学分机制非常的成熟，也就是说你可以把你在另一个学校上的课，给转到你当前的这个学校去。当然，在这个过程中你会遇到学分认定的问题。比如说我就有非常多的课，UW-Madison 是不认的，不认的话我就得重修，就十分之麻烦。 而导致我要上这种 winter 或者 summer courses 的原因，其实也是我有很多课没转过去，所以我需要用我的寒假和暑假来弥补。当然，如果你对自己比较狠的话，你也可以用这种方式三年毕业，其实实话实说的话，我觉得是一个比较好的选择。 POLI 101: Intro to Political Science 课程设计：3/5 分 难度：3/5 分 workload：2.5/5...
24 Fall 课评 (UW-Madison)
其实 25 年都要过完了，才来补这个课评，实在是差的时间太久了。不过最近实在是闲的没什么事情干，就补一下吧～ 首先放一个 overview 吧。 写在前面 24 Fall 是我 transfer 到 UW-Madison 的第一个学期，实际上对这个选课系统并不熟悉，而且经过我一番严密的计算之后发现我竟然可以在两年毕业的前提下多修一个 Statistics major，就是说我可以 double major，抱着统计学其实很有用的态度，我做了一个后悔 2025 一整年的决定，double statistics，再次奉劝各位 transfer student 不要 double major。 做出这个决定之后，我的选课就围绕着如何才能在两年内按时毕业，而想要完成这个目标，我就必须选很多同时满足 CS 和 STAT...